Des chercheurs italiens diminuent fortement la quantité de données nécessaire à l'entraînement d'un modèle

De la sorte, on peut construire un réseau neuronal qui reconnaît des chiffres manuscrits avec à peine une cinquantaine d'images (sur le jeu de données MNIST, relativement ancien): pour atteindre la même performance, les réseaux neuronaux 'classiques' doivent utiliser les trente mille images du jeu de données.